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히트맵 이해하기히트맵이란 무엇일까히트맵은 특정 정보를 이미지 위에 열 분포 형태의 그래픽으로 표현하는 것을 의미하고, 시각화된 화면을 통해 설명해주며, 웹 사이트와 중첩해서 보여주기 때문에 사용자의 입장에서 사고할 수 있도록 도와준다.보통 웹 서비스를 만들 때, 사용자가 사이트를 차근차근 훑어보고, 제공되는 기능을 전부 확인하며 자신에게 필요한 옵션을 선택한다고 상정한다. 하지만, 실제 사용자의 이용 행태는 전혀 그렇지 않고, 생각보다 포기가 빠르며 눈에 띄는 요소들을 단숨에 선택하고 꼼꼼히 보지 않는다.따라서, UX 디자이너는 실제 사용자의 이용 행태를 제대로 관찰하고 분석해야 하는데, 히트맵은 디자이너의 의도가 얼마나 사용자에게 전달되었는지를 파악하는 효율적인 도구가 된다.아이트래킹을 대체할 수 있는..

데이터를 통해 알 수 있는 UX 정보{😎웹사이트 사용자의 방문규모 현황}  - 여기부터! PV(Page View, 페이지 뷰 수) : 특정 웹 사이트의 특정 페이지가 사용자에게 노출된 횟수UV (Unique Visitor, 순 방문자 수) : 중복된 PV를 제거한 것으로, 특정 기간 내 실제로 방문한 사용자가 얼마나 되는지를 파악할 수 있다.PV와 UV의 증감 및 추세 확인하기PV와 UV 데이터는 특정 기간의 추세를 살펴보거나 증감이 눈에 띄게 큰 날을 찾는 것이 가장 빠르게 인사이트를 발견하는 길이 된다. 추세 데이터는 분석 대상 페이지의 미래 PV 및 UV를 예측하는 지표가 될 수 있다.증감 데이터는 특정 일자 마케팅 이슈 결과로 해석할 수 있다. 마케팅을 집행하지 않았는데, 데이터가 급격히 증가했..

데이터에 기반을 둔 UX 디자인 프로세스데이터에 기반을 둔 UX 디자인 프로세스에서는 사용자 리서치를 데이터로 대체할 수 있고, 서비스 출시 이후 상시적인 분석을 통해 개선해 나가는 과정에도 데이터 분석이 적용된다.😎데이터 분석 프로세스 - 여기부터!1단계) 서비스 목표 설정하기가장 먼저 서비스가 지니는 목표가 무엇인지 파악한다. 서비스 목표를 정의하는 것만으로도 해당 서비스의 방향성이 제대로 잡혀 있는지를 검토할 수 있고, 사용자가 왜 해당 서비스를 방문하는지 유출할 수 있다.깔대기 모양처럼, 서비스를 방문한 사용자도 서비스 시나리오의 각 단계를 거칠 때마다 점점 걸려져 일부만 전환에 이르게 된다. 서비스를 개선한다는 것은 서비스 단계별로 사용자가 줄어드는 것을 막는 일이라고 할 수 있다.  2단계)..

Data - Driven UX의 배경 이해하기고객의 구매를 결정 짓는 성공조건의 핵심 요인이었던 사용성이 상향 평준화되면서 기업은 사용성을 넘어선 새로운 가치를 창출해야할 필요성에 직면하였고, 새로운 가치를 창출하기 위해 사용자를 고도로 추적하고 이해하여 그들의 요구사항이 포함된 사소한 행동까지 놓치면 안되는 시시가 옴Ex) 구글 및 마이크로소프트, 애플 같은 세계적인 기업에서는 이 문제점을 UX디자이너가 데이터 사이언티스트와 협업하여 사용자 데이터를 분석해 왔음- 서비스와 사용자 사이에 일어나는 방대한 상호 작용을 데이터로 정량화하고 이를 분석하여 디자인 설계에 대한 근거 자료나 의사 결정의 근거 자료로 삼았음 ex) A/B Testing이나 다변량 테스트를 통해 사용자가 원하는 것을 예상하고 디자인 ..

어떻게 해야 하는가?- 사용자는 제품의 최종 심사위원이지만, 그들의 행동을 사전에 예측하기란 매우 어려운 일, 무엇을 원하는지 그들에게 묻더라도 그들이 말하는 내용이 정말로 필요한 것인지는 확신할 수 없다.- 아이디어가 실제로 어떻게 작동하는지를 제대로 이해하기 위해서는 제품을 어떻게 사용하는지를 관찰할 필요가 있고, 의견이 아니라 반응에 집중해야한다.- 솔루션이 사용자에게 얼마나 효과적으로 작동하는지를 더 빨리 확인할수록 유리하고, 사용자에게 아이디어를 테스트하는 것은 디자인 프로세스에서 매우 중요한 단계이를 위해서, (1) 테스트 프로세스의 목적을 이해하고, (2) 간섭이나 방해를 차단할 수 있는 테스트 절차 계획, (3) 적절한 결론을 추출하기 위해 사용자의 행동을 관찰하는 방법을 학습해야 함😎{..